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城市爆破拆除的粉尘预测和降尘措施

郑炳旭,魏晓林

《中国工程科学》 2002年第4卷第8期页码 69-73

摘要：

提出了正态分布无边界扩散模式粉尘浓度预测法，介绍了广州体育馆爆破拆除时的降尘措施，即清理积尘、楼面蓄水、预湿墙体、屋面敷水袋、建筑外设高压管网喷水、搭设防尘排栅和直升机投水弹并产生下向风流等综合防尘技术，实施后减轻了粉尘危害。

关键词：控爆拆除粉尘预测和控制高压喷水降尘环保

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飞航导弹高精度自适应预测控制设计

孙明玮,陈增强,袁著祉,任强,杨明

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 23-27

摘要：通过以小扰动模型为基础的导弹动力学特性分析，建立了导弹姿态控制回路的串级控制结构，并且以离散模型作为基于递推最小二乘法的自适应预测控制的被控对象，把原先响应较慢的质心控制转换为反应较快而且精度高的弹道角控制根据导弹的特性，在姿态内回路采用广义预测控制，在弹道外回路采用一种积分形式的预测控制。在参考信号上，实现了质心指令到弹道指令的有效变换，为高精度小超调跟踪奠定了基础。这种方法实现了姿态参考信号与导引指令的统一，姿态控制与质心控制的统一，充分降低了对气动等数据的精度要求，参数选择简单。数值仿真结果说明了这种方法的有效性；提出了进一步的研究方向。

关键词：飞航导弹自适应控制模型预测控制鲁棒性

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基于频域的PID广义预测控制器的鲁棒性分析

王繁珍,陈增强,姚向峰,袁著祉

《中国工程科学》 2006年第8卷第10期页码 66-70

摘要：

推导了PID广义预测控制器(PID-GPC)的闭环反馈结构, 采用小增益定理获得了存在建模误差(MPM)情况下PID-GPC鲁棒稳定的一个充分条件。然后在频域内分析了PID-GPC控制器的参数选择对其鲁棒性的影响。

关键词：预测控制鲁棒性频域小增益定理 PID控制

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化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年第1卷第3期页码 63-68

摘要：

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备，如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐（球罐）、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。文章从它们的共性问题和方法论高度进行了研究。内容包括：①按照方法论要求，提出了处理工程参数不确定性问题的途径；②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。理论成果的应用取得了工程实际的成效，并获重要社会效益和经济效益。

关键词：化工设备材料损伤寿命预测

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基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟徐,永东王,利民贾,勇秦,宏辉董

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要：道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息，而且可以帮助他们选择最佳路径，减少出行时间，实现道路交通路径诱导，缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先，基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次，结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法，获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后，基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明，基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的，并且可以获得很高的精度。

关键词： ARIMA模型；Kalman滤波；建模；训练；预测

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基于频域的多变量广义预测控制（MIMO-GPC）稳定性分析

孙青林,陈增强,袁著祉

《中国工程科学》 2004年第6卷第10期页码 39-44

摘要：

提出了基于频域的多变量广义预测控制（MIMO-GPC）稳定性分析方法，推导了MIMO-GPC的闭环反馈结构，给出了基于闭环特征多项式的MIMO-GPC的稳定性判据和奈奎斯特稳定性判据。这些判据可作为MIMO-GPC控制器参数设计的重要依据。

关键词：多变量广义预测控制频域分析稳定性判据

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客运专线路基动态施工控制及沉降预测

王国体,吴吉祥,李刚,王轶昕

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 50-55

摘要：

依据合武（合肥-武汉）Ⅰ标段设置路基沉降观测的数据，提出了对高速铁路路基施工进行动态控制方程的公式形式和工后路基沉降预测的依据与具体实现，并结合典型观测数据进行分析和路基施工控制，确保路基质量、沉降、工期要求。

关键词：高速铁路客运专线路基施工施工动态控制沉降预测

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HVAC系统的模糊预测函数控制器设计

吕红丽,贾磊,王雷,高瑞

《中国工程科学》 2006年第8卷第9期页码 65-68

摘要：

针对暖通空调HVAC系统中由于存在高度非线性、时变特征以及扰动和不确定性等因素而难以控制的特点，提出基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的预测函数控制器设计方法。该方法通过最小二乘辨识算法建立系统的模糊T-S模型，然后基于模糊全局线性化预测模型，采用预测函数控制算法设计系统控制律。仿真实验结果表明该算法是一种跟踪性能好、鲁棒性强的有效控制方法。与常规的PID控制器相比，该方法具有超调量小、调整时间短等优良的动态性能。

关键词： T-S模糊模型预测函数控制最小二乘算法 HVAC系统

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用于并网逆变器的改进三矢量无差拍模型预测直接功率控制策略 None

Chen-wen CHENG, Heng NIAN, Long-qi LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1420-1431 doi: 10.1631/FITEE.1601874

摘要：用于并网逆变器的传统模型预测直接功率控制，在每个控制周期只使用一个逆变器电压矢量，导致并网电流和功率出现大量谐波分量，降低电能质量。为提高稳态性能，预测控制需要很高的采样频率，同时由于计算复杂，预测算法需要较长执行时间，二者存在矛盾。为解决这个问题，提出一种新的无差拍模型预测直接功率控制策略，在每个控制周期使用2个有效电压矢量和1个零电压矢量。采用三矢量策略保证开关频率恒定，提高电流和功率质量。不同于传统三矢量模型预测直接功率控制策略，该方法根据功率误差而非电网电压矢量位置选择三个矢量，保证矢量计算时间始终为正。同时，无需迭代计算，有利于在数字信号处理芯片上执行算法。

关键词：并网逆变器；模型预测控制；直接功率控制；三矢量；恒定开关频率；功率误差

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带误差补偿的GPC对网络控制系统时延的解决

王冬青

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 60-65

摘要：

针对网络控制系统(NCS)具有不确定时延的特性，提出了将广义预测控制(GPC)应用于网络控制系统的思想。为了克服模型失配和系统不确定性的影响，基于BP神经网络建立一个误差的预测模型，用误差预测值对输出预测值进行补偿，构成新型的广义预测控制算法，并采用了平滑滤波的加权输入控制律。在网络控制系统中，测试了网络数据传输的随机延迟时间特性，比较了GPC和具有BP网络预测误差补偿的GPC两种控制方法，验证了具有BP网络预测误差补偿的GPC在模型失配时的更好的控制性能。

关键词：网络控制系统 (NCS) 不确定时延广义预测控制 (GPC) 神经网络

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冶金行业呼吸性粉尘的喷雾净化技术研究

邹声华,李刚,李孔清

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 196-199

摘要：

阐述了呼吸性粉尘的特点和危害，介绍了近年来国内外在呼吸性粉尘防治和控制方面的新技术，分析了各种降尘技术的机理并进行了比较。结果表明：在钢铁企业呼吸性粉尘的净化研究中，采用添加湿润剂的荷电水雾降尘技术是一种较好的治理方案。通过理论分析和试验研究，将该项技术应用于某钢铁企业的呼吸性粉尘的净化中，取得了良好的降尘效果。

关键词：呼吸性粉尘湿润剂超声雾化磁化水荷电水雾降尘效果

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面向离散多智能体系统一致性问题的自触发鲁棒分布式模型预测控制方法 Research Articles

李佳琦1,王庆领2,苏延旭2,孙长银

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1068-1079 doi: 10.1631/FITEE.2000182

摘要：针对一类有界加性扰动下的非线性离散多智能体系统一致性问题，提出一种基于自触发鲁棒分布式模型预测控制的一致性算法。首先构造了一个新的代价函数，多智能体系统通过该函数进行耦合控制。为克服加性扰动，利用每个智能体的模型预测控制器迭代求解最坏情况下的局部最小—最大优化问题。然后，给出保证算法迭代可行性和闭环多智能体系统达到一致性的充分条件。对于每个智能体，设计了兼容性约束和一致性误差终端域。最后，通过仿真算例验证了所提算法的有效性和正确性。

关键词：一致性；自触发控制；分布式模型预测控制

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基于模型预测控制的多微电网系统能量管理 None

Ke-yong HU, Wen-juan LI, Li-dong WANG, Shi-hua CAO, Fang-ming ZHU, Zhou-xiang SHOU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1340-1351 doi: 10.1631/FITEE.1601826

摘要：为降低多微电网能量管理优化算法计算复杂度，提出一种基于模型预测控制能量优化管理方法。首先，采用分解协调实现供需平衡，协调多微电网系统剩余能量，使供电成本最小化。接着，采用对偶分解法将优化问题分为两部分，引入基于全局优化的分布式预测控制算法，经过算法迭代与协调实现最优解。仿真结果表明，该方法能实时向用户提供所需能源，提高可再生能源利用率。比较结果表明，该算法具有更好性能、更快收敛速度和更高效率。

关键词：微电网；能源管理；预测控制；可再生能源；可控能源