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一种新型变尺寸多移动机器人的运动协同方法 Research Article
邢子超,汪星恺,王硕,吴维敏,胡瑞芬
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第4期 页码 521-535 doi: 10.1631/FITEE.2200160
刘华军,杨静宇,陆建峰,唐振民,赵春霞,成伟明
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 85-94
机器人运动规划是移动机器人导航的核心技术之一。40多年来,运动规划技术发展迅速,涌现出了许多规划算法,但因为环境描述方式差异巨大,技术差别大,实验比较难度较大。在总结机器人发展史上具有典型意义的规划算法的基础上,提出了路径规划算法的评价标准和形式化描述方式,介绍了每种算法的原理或技术,从搜索策略和环境建模的角度将它们分为四大类,分别是基于自由空间几何构造的规划算法、前向图搜索算法、基于随机采样的运动规划算法以及智能化规划算法,并按照提出的标准比较它们的性能。
基于自适应网络模糊推理系统的移动机器人导航控制器 Research Article
Panati SUBBASH, Kil To CHONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期 页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206
基于Lü系统的移动机器人完成特殊情况下全覆盖路径规划的参数值选择策略 Research Article
李彩虹1,刘聪1,宋勇2,梁振英1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第2期 页码 231-244 doi: 10.1631/FITEE.2200211
特殊任务下基于Chebychev映射的移动机器人 Article
Cai-hong LI, Yong SONG, Feng-ying WANG, Zhi-qiang WANG, Yi-bin LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1305-1319 doi: 10.1631/FITEE.1601253
A-STC:一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法 Research Article
Guan-qiang GAO, Bin XIN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第1期 页码 18-31 doi: 10.1631/FITEE.1800551
长走廊环境下视觉特征辅助的移动机器人定位研究 Research Article
葛耿育1,3,张毅2,王维1,胡立鹤1,王洋1,蒋勤1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第6期 页码 876-889 doi: 10.1631/FITEE.2200208
王孙安,吴灿阳
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第1期 页码 73-78
为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题,结合人工势场法计算量小的特性和人工免疫网络的自适应调节能力,提出了一种改进的路径规划免疫算法。
智能家居环境中基于移动机器人的失物搜索 Research Articles
Qi WANG, Zhen FAN, Wei-hua SHENG, Sen-lin ZHANG, Mei-qin LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期 页码 1036-1048 doi: 10.1631/FITEE.1800275
特殊任务下基于Arnold系统的移动机器人全覆盖路径规划 Regular Article
Cai-hong Li, Chun Fang, Feng-ying Wang, Bin Xia, Yong Song,lich@sdut.edu.cn
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期 页码 1530-1542 doi: 10.1631/FITEE.1800616
基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用 Article
Xing-chen WU, Gui-he QIN, Ming-hui SUN, He YU, Qian-yi XU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1385-1395 doi: 10.1631/FITEE.1601427
黄强,孟非,余张国,林德福,徐彬,朵英贤
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第5期 页码 116-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.05.015
陆空协同多模态智能机器人系统能够适应陆空环境,具有多模态特征,具有高级智能,能够协同完成复杂任务。该系统在社会各领域具有广泛应用前景,是促进全球科技、社会、经济发展的新动能。本文针对发展我国陆空协同多模态智能机器人系统的重大需求,全面分析了该领域的国内外发展现状和我国目前存在的问题,我国的地面、空中机器人及智能系统与国外存在较大差距,但是陆空协同机器人系统各国都还处于起步阶段本文提出了贯穿理论与关键技术、核心部件与单元、平台与系统装备,以及系统应用的发展目标、发展布局、发展路线图和政策建议等,从而形成相关技术体系、核心部件产业体系、智能机器人装备体系以及社会应用。研究表明陆空协同多模态智能机器人系统未来能够全方位融入智慧社会,应用于智慧医疗、教育、家居、交通、制造等领域,服务国计民生。
面向人—多机器人协同系统的带记忆强化学习行为控制任务管理器 Research Article
黄捷1,2,3,莫智斌1,2,3,张祯毅1,2,3,陈宇韬1,2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第8期 页码 1174-1188 doi: 10.1631/FITEE.2100280
针对下肢外骨骼机器人的基于概率运动基元的黑盒优化运动学习 Research Article
王嘉琪,高永卓,吴冬梅,董为
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期 页码 104-116 doi: 10.1631/FITEE.2200065
标题 作者 时间 类型 操作
特殊任务下基于Arnold系统的移动机器人全覆盖路径规划
Cai-hong Li, Chun Fang, Feng-ying Wang, Bin Xia, Yong Song,lich@sdut.edu.cn
期刊论文