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2004 1

2000 1

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关键词

出生缺陷 2

N3_C空位 1

PCB缺陷检测 1

TORCH 1

人类免疫缺陷病毒(HIV) 1

人造金红石 1

优生健康检查 1

修补 1

光催化 1

加压浸出 1

即时检测 1

图像对准 1

基于图的方法；多标签分类；手机屏缺陷；神经网络 1

大直径盾构 1

孕前检查 1

对准强度 1

感染率 1

拼装 1

智能手机 1

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检索范围：

排序：展示方式：

广州市2 046例孕前育龄妇女TORCH检查状况分析

余志衡

《中国工程科学》 2014年第16卷第5期页码 63-66

摘要：广州市孕前和孕早期妇女TORCH感染率较高，应该积极进行监测和宣传，早发现，早干预，提高出生人口素质，减少出生缺陷与残疾发生。

关键词： TORCH 感染率酶联免疫吸附试验出生缺陷孕前检查

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乌鲁木齐市部分地区农牧民和流动人口孕前优生结果分析

于江,单湘婷,王军,谢金荣

《中国工程科学》 2014年第16卷第5期页码 52-55

摘要：

为了解计划怀孕夫妇双方一般情况及健康状况，开展孕前健康教育及优生咨询指导工作，降低出生缺陷发生风险，本文对606 对符合生育政策、计划怀孕的农牧民和流动人口夫妇的孕前优生健康检查资料进行分析因此，应根据孕前优生健康检查结果，为计划怀孕夫妇提供综合性指导，从而有效减少出生缺陷发生，提高人口素质。

关键词：优生健康检查风险因素出生缺陷

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连云港市病残儿童资料分析及孕前优生干预其父母再生育效果研究

赵玉凤,谢炜,裴丹,王其军,张立华,段玉秋,李琴,刘艳丽,王英

《中国工程科学》 2015年第17卷第6期页码 36-40

摘要：

目的：分析连云港市病残儿童资料，通过孕前优生健康检查干预其近五年病残儿父母再生育，预防病残儿的发生风险。方法：对连云港市2008―2012年经过医学鉴定的病残儿的资料进行分析，比较其五年间数量、地区、性别分布、疾病顺位变化等，发放调查问卷了解其在生育病残儿之前的基本情况；再次怀孕后有无优生指导、超生排畸、唐筛、妊娠结局、分娩方式等调查，分析干预效果。结果：近五年通过医学鉴定符合病残儿童标准的1 046例五年间无明显变化；城区较农村多；男性较女性多；疾病顺位排序先天性心脏病位于第一位。通过干预，收回问卷中先天性心脏病父母再生育72例均为正常儿，其次脑瘫患儿父母再生育35例均为正常儿。结论：病残儿鉴定父母通过孕前优生健康检查，完成整个孕前保健、风险评估到个性化咨询指导一系列干预后再生育均为正常儿，干预效果明显，减少了不良妊娠结局的发生，对预防和降低再次生育病残儿的发生非常重要。

关键词：病残儿；出生缺陷；孕前优生健康指导；再生育干预

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基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要：为实时检测缺陷记录的录入错误，提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。针对电力缺陷文本特点，通过优化构建知识图谱的一般流程，提出利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法。然后，基于所构建的知识图谱，针对电力设备缺陷记录的各种错误类型，提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后，对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率，并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明，所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势，识别效率满足实时性要求。

关键词：错误识别；电力设备缺陷记录；知识图谱；机器学习

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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波音737 Max Saga——自动化缺陷

Chris Palmer

《工程（英文）》 2020年第6卷第1期页码 2-3 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.002

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硅及硅基半导体材料中杂质缺陷和表面的研究

屠海令

《中国工程科学》 2000年第2卷第1期页码 7-17

摘要：

随着超大规模集成电路设计线宽向深亚微米级（＜0.5μm）和亚四分之一微米级（＜0.25μm）发展，对半导体硅片及其它硅基材料的质量要求越来越高，研究上述材料中各种杂质的行为，控制缺陷类型及数量，提高晶体完整性，降低表面污染和采用缺陷工程的方法改善材料质量显得尤为重要。文章阐述了深亚微米级和亚四分之一微米级集成电路用大直径硅材料中铁、铜金属和氧、氢、氮非金属杂质元素的行为，点缺陷及其衍生缺陷的本质与控制方法，硅片表面形貌、表面污染与检测方法的研究热点。

关键词：硅片硅外延片锗硅绝缘体上硅杂质行为缺陷控制表面质量

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种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法 Research Article

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 715-731 doi: 10.1631/FITEE.2100468

摘要：跨项目软件缺陷预测解决了传统缺陷预测中训练数据不足的问题，克服了将多个不同源项目中学习的模型应用于目标项目的挑战。提出一种基于特征选择和迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法。实验结果表明，用该方法构建的模型在AUC（接收器工作特性曲线下面积）值和F1度量指标上取得较好结果。

关键词：缺陷预测；特征选择；迁移学习；度量补偿

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用于手机屏缺陷检测的基于图的两阶段分类网络 Research Article

周超凡1,2,刘妹琴3,2,1,张森林1,2,魏平3,陈霸东3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第2期页码 203-216 doi: 10.1631/FITEE.2200524

摘要：缺陷检测是手机屏质量控制的重要环节。手机屏缺陷的特性带来了一些具有挑战性的问题，包括：（1）类间相似性和类内差异性；（2）低对比度、微小尺寸或不完整缺陷的识别带来的困难；（3）针对多标签图像的类别相关性建模。在手机屏缺陷数据集上的实验表明，所提出的两阶段网络取得了最佳性能：准确率为97.7％，F-measure为97.3％。这证明了本文所提出的方法在工业应用中是有效的。

关键词：基于图的方法；多标签分类；手机屏缺陷；神经网络

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大直径管片拼装及缺陷处理

程学武,许维青,杨志永

《中国工程科学》 2010年第12卷第12期页码 89-93

摘要：

总结了北京地下直径线工程大直径盾构管片拼装技术，初步分析了大直径盾构钢筋混凝土管片施工过程中的表观破损原因，并对破损管片修补技术进行探讨，提出对拱腰以上、拱腰以下部位管片的不同修补方法，保证了大直径盾构管片的强度及外观质量。

关键词：大直径盾构管片拼装修补