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费德成,朱熀秋
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第11期 页码 48-54
应用多变量非线性控制逆系统理论,对无轴承永磁同步电机的多变量、非线性、强耦合的控制对象进行了动态解耦控制研究;介绍了逆系统理论,阐述了无轴承永磁同步电机径向力的产生机理,建立了转矩力和径向悬浮力状态方程,分析了基于逆系统理论解耦控制的可行性,推导出基于逆系统理论的无轴承永磁同步电机转矩力与径向力之间的动态解耦控制算法。
人工智能在化学逆合成中的应用 Review
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 32-50 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.021
近年来,人们对通过人工智能(AI)技术解决化学逆合成预测问题产生了巨大的兴趣。与化学家和基于规则的专家系统进行的逆合成预测不同,AI驱动的逆合成预测自动从现成的实验数据集中学习化学知识,以预测反应和逆合成路径。本文描述了当前AI驱动的逆合成预测的概况。我们首先讨论了化学逆合成的数学定义,并回顾了这个问题中的研究挑战。 然后,我们回顾相关的AI技术和最新进度,以实现逆合成预测。此外,我们提供了逆合成系统不同部分的全面分类,并调查了AI方法如何重塑每个子模块。 最后,我们讨论了未来有希望的研究领域。
遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人工智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命 Article
Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第2期 页码 238-251 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.016
滚刀的磨损是一个影响盾构隧道掘进效率和滚刀更换决策的关键问题。本研究提出了一种估算滚刀寿命(Hf)的新模型,模型将分组数据处理(GMDH)型神经网络(NN)与遗传算法(GA)整合在一起。使用所提出的模型,可以分析盾构机性能数据库、滚刀的消耗、地质条件和操作参数等监测数据。为了验证所提出模型的性状,进行了案例研究,用数据说明了混合模型的优越性。结果表明,使用该混合模型预测的滚刀使用寿命的准确率高。灵敏度分析表明,盾构切入速率(PR)对滚刀的使用寿命有重要影响。研究结果对盾构隧道的设计和施工都很有意义。
关键词: 滚刀寿命 盾构隧道 施工参数 分组数据处理与遗传算法
夏国星,杜洪池
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第4期 页码 25-28
泰州大桥北锚碇沉井基础长67.9 m、宽52 m、高57 m,在沉井下沉的初期,采用降排水下沉。降排水下沉施工成本相比不排水下沉低,且下沉效率高,易控制,可形成良好的下沉导向,并确保沉井的下沉速度和精度,适宜在粉细砂、软塑性亚黏土等地质条件下采用。文章以泰州大桥北锚碇沉井基础为例,介绍了超大型沉井降排水施工的降排水下沉施工工艺。
冯兆祥,王锦国,王建
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第4期 页码 68-72
基于块稀疏的超宽带FMCW雷达ISAR大转角成像 Article
Ke JIN, Tao LAI, Gong-quan LI, Ting WANG, Yong-jun ZHAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 2058-2069 doi: 10.1631/FITEE.1601310
系统误差条件下基于AOA/TOA/FOA的多目标结构总体最小二乘算法 None
Xin CHEN, Ding WANG, Rui-rui LIU, Jie-xin YIN, Ying WU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第7期 页码 917-936 doi: 10.1631/FITEE.1700735
标题 作者 时间 类型 操作
人工智能在化学逆合成中的应用
Yinjie Jiang, Yemin Yu, Ming Kong, Yu Mei, Luotian Yuan, Zhengxing Huang, Kun Kuang, Zhihua Wang, Huaxiu Yao, James Zou, Connor W. Coley, Ying Wei
期刊论文